Shopify özel tema geliştirme uzmanı. Online Store 2.0 (OS 2.0), Dawn üzerine inşa edilmiş custom temalar. Liquid, JavaScript ve performans odaklı kod. Merchandiser dostu section'lar.
Dragabel & merchandiser dostu section'lar — ekibiniz Liquid bilmeden sayfa düzenleyebilir.
Yapılandırılmış veri, çoklu dil, marka tutarlılığı için custom alanlar.
Storefront veya checkout'a entegre app blokları (Shopify 2.0 standardı).
Her PR'da Lighthouse + bundle size kontrolü, LCP < 1.5sn garantisi.
Tema kodu özel repo'da, otomatik preview deploy, code review, version control.
Pure Liquid'den modern JS framework'lere — gerektiği yerde Hydrogen kullanırız.
Mağazaya özel tasarım sistemi: tipografi, renk, component'ler, ürün/koleksiyon/sayfa şablonları.
Tema kodu sıfırdan veya Dawn üzerine. Her component için ayrı section + schema.
iOS Safari, Android Chrome, masaüstü tarayıcılar. Tüm CTA akışları test edilir.
Tema kodu özel repo'nuzda, yönetim için video eğitim.
Tasarım derinliği, ürün şablonu sayısı, custom section adedi ve çoklu dil ihtiyacına göre değişir. Tipik aralık ₺80K-₺250K. Sabit kapsam, sabit fiyat, saatlik fatura yok.
Üç yöntem: (1) Theme settings — Liquid'e dokunmadan renk/font/section düzenleme. (2) Liquid kod düzenleme — section schema, metafields, custom logic. (3) Tam custom tema — sıfırdan yazılır. Hangisinin gerekli olduğu ihtiyaca göre değişir.
2021'de Shopify'ın çıkardığı, tüm sayfa türlerinde (ana sayfa, ürün, koleksiyon, blog) section'lar kullanmaya izin veren tema mimarisi. Merchandiser dostu — Liquid bilmeyen kullanıcı bile sayfa düzenleyebilir.
Liquid bir template dili — HTML benzeri syntax + dinamik veri tag'leri. Temel JavaScript ve CSS bilgisi de gerekli. Bizden tema teslim aldığınızda kapsamlı bir dokümantasyon ve video eğitim seti paylaşıyoruz.
Section yapısı schema.liquid ile tanımlanır — JSON benzeri ayar şeması + Liquid template + CSS/JS. Karmaşıklığa göre 1-5 saat geliştirme. Standart bir image-with-text section 1-2 saatte hazır.
Liquid'in tag'leri ({% %}), filter'ları ({{ | filter }}) ve objects'ları (product, collection, customer) ile çalışıyorsunuz. Performans için cache'leme ve query optimization önemli. Detaylı kod örneklerimiz GitHub repo'mızda var.